看齐中文

手机浏览器扫描二维码访问

第1257章 花里胡哨还是比格拉满(第1页)

所有人都看向了刘洋,吴波皱着眉头道:

“新的架构设计现在还不成熟,在现有条件下想快速的提高人工智能芯片的性能,让系统稳定运行的话是有难度的。”

刘洋也不反驳吴波的话,还点头认同。

“嗯,是的,吴总说得没错,我们现在的新一代人工智能芯片设计还不成熟,可能是没法现阶段用上。

但是我们可以创造其他条件啊。

我们都知道人工智能还有一个提高性能的途径,那就是需要更多的数据来进行训练和调教。

而这种调教和训练不仅仅只是需要在模拟场景、封闭场地进行测试就可以了的。

实际道路上的情况更加复杂多变,因此,我们需要收集车辆在真实环境中的停车数据。

这些数据包括不同城市不同停车场的布局和管理规定、不同地区驾驶员的停车习惯等。

我们现在只有最近十几万车主的数据连接到后台数据中心,说实在的,太少了。

所以我建议把原来所有的老车型全部采集数据加入到后台数据库,这样的话才会有更多的数据拿来进行调教和训练。

这样一来这颗人工智能芯片的性能绝对可以得到更好更快速的提高。”

在坐的所有人都不是小白,当然知道他说的办法有没有用。

人工智能芯片的提升确实需要大量数据进行训练和调教。

海量数据是人工智能芯片训练模型、提升性能的关键基础。

通过大量的数据输入,芯片能够学习到各种不同的模式、特征和规律。

而且丰富的数据可以帮助人工智能芯片不断调整和优化模型的参数,提高模型的准确性。

同时,大量的数据还能增强模型的泛化能力,使芯片在面对新的、未曾见过的数据时,也能做出准确的预测和判断。

就以自动泊车为例!

自动泊车过程中,车辆需要准确感知周围环境,包括车位的位置、大小、形状,以及周围的障碍物如其他车辆、柱子、墙壁等。

不同的停车场环境差异巨大,有露天停车场、地下停车场,其光线、空间布局等各不相同;

车位类型也多种多样,有垂直车位、平行车位、斜车位等。

人工智能芯片只有通过大量的数据训练,才能学会在各种场景下准确识别这些信息。

例如,在光线较暗的地下停车场,芯片需要根据传感器收集到的数据准确判断车位线和障碍物,这就需要基于大量类似场景的数据训练,让芯片掌握不同光线条件下的识别能力。

并且停车场并非静态环境,可能会有行人走动、车辆行驶等动态情况。

人工智能芯片要能够实时感知这些动态变化,并根据变化及时调整泊车策略。

这就需要大量的动态场景数据进行训练,让芯片学会识别和预测动态物体的运动轨迹,以便在自动泊车时避免碰撞。

而且自动泊车需要规划出一条既安全又高效的泊车路径,使车辆能够顺利地停入车位。

这涉及到车辆的转向角度、行驶速度、刹车时机等多个因素的精确控制。

通过大量的数据训练,人工智能芯片可以学习到不同车辆尺寸、不同车位条件下的最佳泊车路径,从而提高自动泊车的准确性和效率。

在实际泊车过程中,车辆的传感器可能会存在一定的误差,例如雷达的测量误差、摄像头的视觉偏差等。

人工智能芯片需要通过大量的数据训练,学会对这些误差进行修正和优化,以确保泊车路径的准确性。

例如:根据以往的数据经验,芯片可以判断出在某个特定的停车场中,某个位置的雷达测量数据可能会存在一定的偏差,从而在路径规划时进行相应的调整。

最后就是在自动泊车过程中,可能会出现一些特殊情况,如车位被占用、车位线不清晰、车辆故障等。

人工智能芯片需要通过大量的数据训练,学会识别这些特殊情况,并采取相应的应对措施。

例如,如果芯片识别到车位被占用,就需要重新搜索其他可用车位;如果车位线不清晰,芯片需要根据周围的环境信息进行推测和判断。

天命大改造  武侠:我大反派的身份即将被曝光  我的装备能升级  祖宗她脾气超好  堕仙要逆天  仙子请自便  人在奥特:开局成为黑暗赛罗  小花今日恋爱了嘛  穿越后嫡长女每天只想当咸鱼  影后的伪养成游戏  洪荒:通诸天,举世步入神话大罗  极夜之白  快穿之反内卷计划  重生古代做咸鱼  我的年下小男友  这个纯爱系统不太正经!!  木叶之千手炎  大威天龙:十方世尊  他从地狱里来  西游:我打造地狱级八十一难  

热门小说推荐
大秦老祖:开局让始皇攻略三国

大秦老祖:开局让始皇攻略三国

赢玄穿越到大秦,成了始皇嬴政的老祖,绑定最强副本系统。只要通关副本,就可以获得奖励,更能将副本融入主世界,升格主世界。三国副本神雕副本风云副本诛仙副本斗破副本遮天副本赢玄第一个副本就是三国?一人打一个世界?想累死我啊!赢玄果断将副本扔给嬴政。从此,嬴政带领大秦铁骑征战一个个副本,赢玄领取通关奖励,融合副本,过上了躺平的生活。不知不觉,大秦已成至高仙秦,赢玄成为了如果您喜欢大秦老祖开局让始皇攻略三国,别忘记分享给朋友...

志村团藏其实是个好人

志村团藏其实是个好人

救救我,谁来救救我!我们不要战争!我们只要和平!妈妈妈妈!战火硝烟弥漫的世界只有求救声和哭喊声。金色璀璨的团藏如同神明一般出现,鸣人看着被无数人所包围着的团藏,双眼散发着崇拜的光芒。我长大了也要成为团叔那样的男人!鸣人大声的喊道。鸣人,相信我,你也能变成光!技能点数1听说加关键词能蹭热度木叶火影如果您喜欢志村团藏其实是个好人,别忘记分享给朋友...

少女大召唤

少女大召唤

召唤巨龙魔兽那叫召唤?召唤天使恶魔那叫召唤?不!真正的召唤,是召唤妹子!召唤傲娇的超电磁炮那才叫召唤!召唤空降的人造天使那才叫召唤!同样傲娇的会长大人有木有!?暴力皆鬼畜的二小姐有木有!?这个可以有嫌少?其实,幻想乡少女并不少...

家里养了个亿万总裁

家里养了个亿万总裁

关于家里养了个亿万总裁一场精心策划的阴谋,她莫名其妙睡了闺蜜的未婚夫,闺蜜急着甩锅,贼喊捉贼,顾汐不得已将那穷小子带走,从此过上了赚钱养家养男人的生活。可谁能告诉她,她养的男人怎么摇身一变成了帝国集团的大总裁?...

水生物系统

水生物系统

关于水生物系统张小天获得了一个系统,可是由于好奇的心态绑定了一条家里的黄鳝,故事就从这里开始他慢慢揭开地球的另一层面纱…直到一个事关地球人类生死存亡的事件浮出水面地球上的强者们是否可以力...

穿越诸天西幻

穿越诸天西幻

成长于血与沙,崛起于冰与火之歌,降临奇幻的类中世纪异界,见证生化与病毒肆虐的末世,在基因科技发达的异能世界壮大于现代魔幻世界腾飞纵横科幻废土世界在变种世界涅槃逍遥高魔世界漫威惊奇神话战锤我将掌控自己的命运!如果您喜欢穿越诸天西幻,别忘记分享给朋友...

每日热搜小说推荐